INTEGRACIÓN

DER Security Corp

Seguridad ciberfísica para recursos energéticos distribuidos

Acerca de
DER Security Corp

Integra a la perfección Nozomi Networks DERSec Sentry para proporcionar la primera capa de ciberresiliencia con conciencia energética del mundo para los recursos energéticos distribuidos (DER). Esta integración permite la detección de anomalías en tiempo real y basada en la física, mediante la validación del tráfico de red con respecto a las variables reales del proceso eléctrico. Al combinar la visibilidad a gran escala Nozomicon las comprobaciones de integridad analíticas de DERSec, las organizaciones pueden detectar ataques sigilosos «living-off-the-land» y actualizaciones de firmware maliciosas que las herramientas de seguridad tradicionales no detectan. La solución conjunta elimina los puntos ciegos en los centros de datos de IA basados en microrredes, los sistemas de almacenamiento de energía en baterías (BESS), las centrales eléctricas solares, eólicas y de gas, y la infraestructura de recarga de vehículos eléctricos, y proporciona a los equipos de seguridad información útil para aislar a los malos actores. Gracias a un análisis forense profundo y consciente del consumo energético, los equipos pueden distinguir instantáneamente entre fallos físicos y ciberataques, lo que garantiza la máxima resiliencia operativa y la estabilidad de la red para los sistemas energéticos críticos.

Características

  • Detección de amenazas ciberfísicas

    Detección en tiempo real sin precedentes de ataques dirigidos a infraestructuras energéticas mediante la validación de variables de procesos físicos presentes en el tráfico de red.

  • Visibilidad profunda de DER

    Amplía la visibilidad de los protocolos de comunicación nativos (SunSpec Modbus, IEEE 2030.5, DNP3, OCPP) para recursos energéticos distribuidos (DER), como sistemas de energía solar y eólica, cargadores de vehículos eléctricos y sistemas de almacenamiento de energía en baterías (BESS).

  • Resiliencia basada en la física

    Identificación rápida de amenazas internas y señales de control maliciosas mediante análisis conscientes del consumo energético, validación de gemelos digitales y clasificadores de aprendizaje automático/IA.

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